Популярность генеративного ИИ растет экспоненциально, но владельцы таких систем все как-то не очень спешат делиться с общественность данными о о реальном влиянии ИИ на климат.
И вот в Google, очевидно, решили, что дальше затягивать с ответами на некоторые, наиболее щепетильные вопросы уже нельзя, и выдали специальный технический документ, в котором детально описали, сколько электроэнергии и воды тратится на нейросеть Gemini и сколько CO2 она генерирует.
Так вот, согласно этому отчету, один единственный запрос к Gemini в реальных ресурсах обходится «всего ничего». Как 9 секунд просмотра телевизора.
Не пропустите: Углеродный след онлайн и в быту: в килограммах и тоннах
Однако эта цифра приобретает совершенно иной масштаб, если учесть, что ежедневно по всему миру чат-боты обрабатывают миллиарды подобных запросов.
А их совокупное воздействие на глобальные энергетические и водные ресурсы становится весомым фактором, который уже никак не получается игнорировать.
В Google, конечно, подчеркивают немалый прогресс в оптимизации своих технологий.
За последний год компании удалось снизить энергопотребление одного текстового запроса в Gemini в 33 раза, а его углеродный след — в 44 раза.
В Google называют это очень существенным достижением и обещают всячески поддерживать взятые темпы оптимизации в в будущем, неустанно работая над эффективностью ИИ-моделей, архитектурой центров обработки данных и собственного специализированного оборудования.
Как считали и что получилось?
Методика подсчета ресурсных затрат на работу Gemini у Google, само собой, своя. Во избежание «излишне оптимистичных цифр» компания не ограничилась простым измерением электроэнергии, потребляемой только активным оборудованием (графическими и тензорными процессорами).
Методология Google несколько шире и учитывает ряд дополнительных факторов, в частности динамическое энергопотребление всей системы, затраты на работу простаивающего оборудования, накладные расходы дата-центра (например, на охлаждение), а также прямое потребление воды.
Разница в подходах наглядно видна в цифрах.
При «узком» подсчете, учитывающем только активные чипы, один запрос к Gemini требует 0.10 Вт·ч энергии, 0.12 мл воды и генерирует вредных выбросов на 0.02 грамма эквивалента CO2.
Комплексный же метод Google показывает, что реальные затраты почти вдвое выше: 0.24 Вт·ч энергии и 0.26 мл воды. Углеродный след при этом возрастает до 0.03 г эквивалента CO2.
Не пропустите: ИИ и энергопотребление: мало не покажется…
Таким образом, публикация Google не только дает представление о цене одного ИИ-запроса, но и устанавливает новый, более честный стандарт для оценки экологического воздействия нейросетей.
Этот шаг показывает, что даже при стремительном росте эффективности технологий реальная стоимость их работы оказывается сложнее и выше, чем кажется на первый взгляд, а совокупный эффект от триллионов операций в год остается серьезным вызовом для всей IT-индустрии.