OpenAI приступает к реализации одного из самых амбициозных инфраструктурных проектов в истории технологического сектора.
Компания планирует инвестировать около 400 миллиардов долларов в течение следующих нескольких лет в строительство масштабных центров обработки данных и обеспечение собственных вычислительных мощностей.
Главная цель — снизить зависимость от внешних поставщиков и получить полный контроль над ключевой инфраструктурой для своих систем искусственного интеллекта.
Не пропустите: Следующий этап развития ИИ — военный?
По некоторым оценкам, реальная стоимость реализации этой идеи к 2030 году может значительно превысить заявленные суммы и достичь 1 триллиона долларов.
Проект Stargate и развитие мощностей
Центральным элементом плана является инициатива Stargate («Звездные врата»), которую OpenAI реализует совместно с Oracle, SoftBank и другими партнерами.
Компания планирует построить несколько гигантских центров обработки данных для ИИ по всей территории США.
В сентябре 2025 года было объявлено о строительстве пяти новых площадок, что увеличит общую запланированную мощность почти до 7 гигаватт. Заявленные инвестиции на эти цели составят более 400 миллиардов долларов США в течение ближайших трех лет.
При этом компания намерена достичь или превысить свою первоначальную цель в 500 миллиардов долларов США и 10 ГВт мощности уже к концу 2025 года.
Сотрудничество с Oracle играет решающую роль: OpenAI взяла на себя обязательство закупить у корпорации вычислительные услуги на сумму 300 миллиардов долларов в течение пяти лет, начиная с 2027 года.
Одновременно компания активно диверсифицирует свои цепочки поставок, заключая соглашения с AMD (6 ГВт) и сотрудничая с Broadcom в разработке собственных специализированных чипов.
Стратегия: контроль, эффективность и независимость
Решение о создании собственной инфраструктуры обусловлено несколькими ключевыми стратегическими факторами:
- Контроль и независимость: Зависимость от внешних провайдеров, в частности Microsoft Azure и Nvidia, делает OpenAI уязвимой к колебаниям цен и договорным ограничениям. Собственная инфраструктура обеспечивает большую свободу действий и стратегическую устойчивость.
- Производительность и эффективность: Глубокая интеграция аппаратного и программного обеспечения позволяет компании максимально оптимизировать производительность, энергопотребление и скорость вычислений ИИ. Сообщается, что OpenAI уже использует свои модели для проектирования микросхем, повышая эффективность на этапе разработки.
- Масштабирование: Стремительно растущая база пользователей (сотни миллионов в неделю) и работа над новыми поколениями моделей, требующими огромных вычислительных ресурсов для обучения и сервисов реального времени, диктуют необходимость столь масштабного расширения.
- Стратегическое преимущество: Обладание собственной инфраструктурой усиливает переговорную позицию в партнерских отношениях и открывает потенциальную возможность предоставления вычислительных услуг другим компаниям в будущем.
Не пропустите: На новые рекорды Nvidia Штатам не хватит электричества — The Economist
Риски и влияние на рынок ИИ
Проект такого масштаба сопряжен со значительными финансовыми и технологическими рисками:
- Превышение бюджета: Фактические затраты могут выйти далеко за пределы предполагаемых 400 миллиардов долларов, приближаясь к отметке в $1–1,3 триллиона. Неясность рыночных моделей оценки таких инвестиций и высокий уровень конкуренции повышают финансовые требования.
- Сложности реализации: Строительство дата-центров такого объема несет логистические, нормативные и потенциальные геополитические риски.
- Технологические риски: Делая ставку на собственные чипы и конкретную архитектуру, OpenAI принимает на себя риск того, что конкуренты могут разработать или приобрести более мощные и эффективные решения.
Не пропустите: Экономику США стимулирует «пузырь» ИИ, но он может и лопнуть
Амбиции OpenAI уже вынуждают других крупных игроков сектора также активно наращивать мощности. Google, Meta и Microsoft создают собственную инфраструктуру, однако публично заявленные планы ни одной из этих компаний пока не достигают масштабов, анонсированных OpenAI.
В случае успеха OpenAI может стать не просто разработчиком моделей, но и ключевым поставщиком вычислительной инфраструктуры для всего сектора.
В противном случае компания рискует столкнуться с серьезными финансовыми трудностями, если рыночная конъюнктура не позволит окупить такие капиталовложения.