Майнеры успешно переориентировали инфраструктуру на работу с ИИ

Около 70% крупнейших публичных мировых майнинговых компаний начали предоставлять свою инфраструктуру для обеспечения работы систем искусственного интеллекта.

Об этом на форуме «Цифровой алмаз» сообщил Олег Огиенко, генеральный директор компании «Виа нумери» и член экспертного совета рабочей группы Госдумы по законодательному регулированию криптовалют.

«Семь из десяти крупнейших публичных майнинговых компаний мира стали предоставлять свою инфраструктуру для осуществления операций искусственного интеллекта. Фактически, когда в определенные периоды снижается доходность майнинга, майнинговые компании понимают, что есть смысл использовать бум искусственного интеллекта, и они достаточно успешно уже это делают», — отметил эксперт.

Снижение доходности майнинга и рост ИИ

По словам Огиенко, майнинговые компании либо сдают в аренду свое высокопроизводительное оборудование технологическим компаниям, либо предоставляют облачные услуги для ИИ-вычислений.

Эта тенденция обусловлена поиском новых источников дохода в периоды снижения прибыльности классического майнинга.

Согласно данным Огиенко, порядка 1.5 гигаватт (ГВт) суммарной потребляемой мощности, как уже действующей, так и планируемой к вводу в ближайшие два года, выделено именно под операции с искусственным интеллектом.

Еще 100 новых Antminer S19J Pro для канадского ЦОД закупила Vinanz

Мощность и технические возможности майнинговой инфраструктуры

Крупнейшие майнинговые компании располагают колоссальными вычислительными мощностями, изначально предназначенными для решения сложных криптографических задач.

Их инфраструктура состоит из тысяч или даже сотен тысяч специализированных интегральных схем (ASIC) или мощных графических процессоров (GPU).

Например, такие компании как Core Scientific и Riot Platforms управляют дата-центрами, способными потреблять сотни мегаватт электроэнергии, что эквивалентно потреблению небольших городов.

Эти центры оснащены современными системами жидкостного охлаждения, высокоэффективными источниками питания и каналами связи с пропускной способностью до 400 Гбит/с.

Такая архитектура, изначально созданная для параллельных вычислений в майнинге, оказалась удивительно подходящей для задач искусственного интеллекта, особенно для обучения больших языковых моделей (LLM) и сложных нейронных сетей, где требуется массовая обработка данных.

Не пропустите: Из крипты — в ИИ: майнинг снова в тренде, но в другом

От майнинга к ИИ-облакам: примеры и инвестиции

Переориентация майнинговой инфраструктуры на ИИ не ограничивается простой сдачей в аренду оборудования. Многие компании активно развивают собственные облачные платформы, предлагая услуги вычислений по требованию.

Например, Hive Blockchain и Hut 8 уже объявили о многомиллионных инвестициях в GPU Nvidia H100 и A100, адаптируя свои дата-центры под ИИ-нагрузки. Compute North (до банкротства) также планировал стать крупным провайдером ИИ-вычислений.

Это позволяет технологическим стартапам и крупным корпорациям получать доступ к дорогостоящим вычислительным ресурсам без необходимости инвестировать в собственное аппаратное обеспечение.

Преимущество майнинговых компаний заключается в наличии готовых масштабируемых дата-центров, зачастую расположенных в регионах с дешевой электроэнергией, и уже закупленного оборудования, которое при относительно небольших модификациях может быть эффективно использовано для решения ИИ-задач, что значительно ускоряет развертывание новых вычислительных мощностей.

Что будем искать? Например,VPN

Мы в социальных сетях