Sony Interactive Entertainment подала патентную заявку на систему на базе искусственного интеллекта, предназначенную для помощи пользователям в прохождении компьютерных игр.
Технология предполагает создание «призрачного игрока» — ИИ-ассистента, который может давать советы или даже брать управление на себя в сложные моменты.
Техдокументация опубликована на сайте Всемирной организацией интеллектуальной собственности (WIPO).
Не пропустите: Из геймеров должны получаться хорошие солдаты — исследование
Зачем это?
Согласно предоставленному разработчику описанию, новая ИИ-технология предусматривает несколько режимов работы:
- боевой режим — ИИ анализирует действия противников и подсвечивает игроку оптимальные тайминги для атак или защиты;
- исследование и сюжет — система помогает ориентироваться на местности и находить цели заданий;
- режим «Полная игра» — в этом режиме ИИ по команде самостоятельно проходит проблемный фрагмент игры, избавляя тем самым своего пользователь от необходимости тратить время на многократные неудачные попытки.
В тексте описания Sony также отмечает, что современные игры становятся технически сложными, из-за чего неопытные пользователи часто бросают прохождение на трудных этапах.
Разработчики указывают, что поиск текстовых гайдов или видеороликов в интернете занимает слишком много времени и не всегда соответствует конкретной ситуации в игре.
«Призрачный игрок«, который умеет быстро и точно предоставить визуальные подсказки непосредственно внутри игрового процесса, должен стать следующим этом эволюцией текущей функции Game Help, реализованной в PlayStation 5.
Статус и перспективы
Заявка была подана еще в сентябре 2024 года, однако подробности стали известны только сейчас. Регистрация патента не означает обязательного появления функции в будущих обновлениях прошивки PlayStation или в новых консолях. Крупные технологические компании часто патентуют наработки, которые остаются на стадии прототипов.
Ранее Sony также подавала патент на другую ИИ-технологию, способную цензурировать контент в играх в режиме реального времени. Это подтверждает общий вектор компании на более глубокую интеграцию нейросетей в экосистему своих устройств.