Спец. ИИ-агент для шопинга и игр разрабатывают Google и Sea

Google и конгломерат Sea Ltd., владеющий крупнейшими в Юго-Восточной Азии платформами Shopee и Garena, официально начали совместный проект по разработке ИИ нового поколения.

Центральным элементом этого партнерства стала разработка прототипа «агентного» шоппинга для Shopee.

В случае успешного его внедрения в индустрии онлайн-коммерции начнутся действительно масштабные изменения: технологии уходят от простого генерирования текстовых ответов к выполнению реальных задач внутри приложений.

Не пропустите: Автономные ИИ-агенты: борьба за контроль уже началась

Теперь ИИ — это не просто цифровой консультант, а полноценный исполнитель. Система будет учиться не только самостоятельно выбирать товары и сравнивать характеристики, но и проводить сделки с самым минимальным участием человека.

Google и Sea уже планируют в самое ближайшее время протестировать модель оплаты услуг таких агентов непосредственно на своих платформах.

Новое СП стало прямым ответом на усиление конкуренции в регионе. Shopee активно борется за долю рынка с Lazada (принадлежит Alibaba), которая также активно развиваем свою концепцию «ИИ-агента».

Техногиганты ищут способы монетизации нейросетей через их способность действовать, а не просто реагировать на запросы пользователей. Для Google это возможность закрепить облачные решения в самом динамичном сегменте электронной коммерции, превратив привычный процесс покупок в высокотехнологичный конвейер, где выбор и оплата происходят в фоновом режиме.

Спец. ИИ-агент для шопинга и игр разрабатывают Google и Sea

Игровой цех

Новое сотрудничество затрагивает и игровое подразделение Garena. Компания планирует интегрировать инструменты Google для оптимизации процесса разработки и операционного управления.

Речь идет о повышении производительности на всех этапах — от создания игрового контента до автоматизации маркетинга. Использование ИИ в Garena направлено на сокращение циклов разработки и более точное попадание в запросы аудитории.

Сегодня успех подобных инициатив напрямую зависит от того, насколько глубоко алгоритмы смогут проникнуть в сферу платежей и пользовательской активности.

Рынок внимательно следит за результатами тестирования торгового агента в Shopee. Основными критериями успеха станут показатели конверсии и уровень удержания пользователей.

Если «агентный шоппинг» докажет свою эффективность, это станет новым стандартом для всего глобального ритейла. В ближайшей перспективе акцент сместится на то, насколько плавно ИИ-агенты смогут взаимодействовать с существующими платежными системами и насколько ощутимым будет прирост маркетинговой эффективности.

Компании фактически строят экосистему, где искусственный интеллект берет на себя наиболее рутинные этапы взаимодействия с интерфейсом, оставляя пользователю лишь финальное одобрение.

Не пропустите: Глобальный рынок онлайн-коммерции: TOP10 по объемами продаж

Гонка вооружений: опыт Lazada и Alibaba

Пока Google и Sea только готовят прототипы, Lazada уже вовсю эксплуатирует своего ИИ-помощника Lazzie, который превратился из обычного чат-бота в полноценного «со-пилота».

Система опирается на модель Qwen 3.5 от Alibaba, специально разработанную для автономных агентов. На практике это работает через сеть специализированных алгоритмов: один отвечает за мгновенные возвраты средств, другой — за поиск скрытых ваучеров, третий — за адаптацию маркетинга под локальные культурные нюансы.

Alibaba пошла еще дальше, внедрив агентов для трансграничной торговли… Инструмент Marco MT не просто переводит описания товаров, а полностью локализует контент, учитывая сленг и специфику рынков Юго-Восточной Азии.

В 2026 году конкуренты Shopee начали делегировать агентам даже управление цепочками поставок. Нейросети самостоятельно перестраивают логистические маршруты в зависимости от погоды или локальных событий, что позволяет сокращать операционные расходы на четверть.

Таким образом, борьба за лидерство в регионе переходит из плоскости «у кого больше скидок» в битву за то, чей ИИ-агент окажется более автономным и полезным для конечного потребителя. Ставки растут: тот, кто первым научит ИИ распоряжаться деньгами клиента с его согласия, заберет себе львиную долю рынка ритейла будущего.

Что будем искать? Например,VPN

Мы в социальных сетях