С ценами нынче все прям по Гераклиту, с той лишь разницей, что «текут и изменяются» строго в одном направлении… Притом зачастую с такой скоростью, что не успеваешь уследить. Даже название для этого специальное уже придумали — «динамическое ценообразование»…
Глянув стоимость поездки в приложении такси, собираясь домой, отвлекаешься на пару минут, чтобы пальто надеть — а тариф уже вдвое выше. Находишь билеты на самолет в отпуск слетать по нормальной вроде бы цене, а через час-полтора они уже «золотые».
Такое вот оно, это самое динамическое ценообразование… Цены теперь корректируются непрерывно целыми стаями скрытых алгоритмов, которые неустанно «максимизируют» прибыли продавцов.
Сама концепция такого ценнобразования далеко не нова, но с развитием нейросетей и разрастанием электронной коммерции этот инструмент применяется теперь массово, повсеместно и беспощадно. Плавающие ценники — буквально везде: от авиабилетов и гостиниц до кроссовок на маркетплейсах и пиццы в доставке.
Как работает динамическое ценообразование
Главным драйвером динамического ценообразования считается пресловутый баланс спроса и предложения. Алгоритмы умеют прогнозировать всплески покупательской активности в определенные часы или дни недели.
Кроме того, нейросети непрерывно мониторят цены конкурентов: крупные маркетплейсы вроде Wildberries, Ozon или Яндекс Маркета постоянно парсят цены друг друга, автоматически занижая или завышая стоимость товаров, чтобы оставаться в рынке, но не терять прибыль.
А в ряде случаев применяется и так называемое персонализированное ценообразование, когда на цифра на экране меняется в зависимости от геолокации потенциального покупателя, данных из истории его браузера или модели смартфона.
Авиакомпании эксплуатируют эту систему десятилетиями. Их алгоритмы в реальном времени сравнивают текущие продажи с прогнозами. Места на рейсе обычно разбиты на «тарифные корзины». Выделяется определенная квота билетов по минимальной цене; как только эта квота раскупается, стоимость автоматически переключается на следующий, более дорогой уровень. В итоге на одном рейсе 200 пассажиров могут лететь по двумстам разным тарифам.
! На кассах самообслуживания мы тратим на 40% больше: почему и что делать
Агрегаторы такси и сервисы доставки еды — самые наглядные примеры для городского жителя. Дождь, снегопад, час пик или окончание крупного концерта в «Лужниках» моментально взвинчивают спрос. В ответ система применяет повышающие коэффициенты, удваивая или утраивая базовый тариф.
Похожая история происходит и в сфере массовых развлечений. Цены на билеты важных спортивных матчей или выступления звёзд эстрады меняются в зависимости от уровня ажиотажа. ФИФА, к слову, динамическое ценообразование на основе ИИ на билеты на матчи Чемпионата мира по футболу 2026 года внедряет совершенно официально.
Бизнес по доставке продуктов сейчас тоже во всю экспериментирует с ценниками. В часы пиковой нагрузки сервисы вроде Купера или Яндекс Лавки могут повышать стоимость минимального заказа или вводить платную сборку.
Периодически всплывают данные о том, что некоторые платформы также активно, но незаметно тестируют новые системы, показывая разным пользователям разную стоимость одних и тех же продуктов в одном и том же супермаркете в одно и то же время.
Можно ли переиграть нейросети?
Победить алгоритмы на их поле практически невозможно — вычислительные мощности корпораций всегда на несколько шагов впереди.
Однако некоторое понимание базовой механики динамического ценообразования вполне себе помогает совершать покупки умнее и не переплачивать на ровном месте.
Для этого достаточно выработать несколько полезных привычек, в частности:
#1 — тайминг покупок
Есть такое понятие «окно Златовласки«, обозначает оптимальный период для бронирования билетов на самолет, поезд и прочий транспорт, но работает не только в «авиации»:
- для внутренних авиаперелетов в несезон, к примеру, дешевле всего билеты стоят за 1-3 месяца до вылета. Следовательно, если планируем отпуск в горячий сезон (лето или новогодние праздники), оптимально покупать билеты за 3-6 месяцев.
- с отелями логика чуть другая: номер надо бронировать либо за пару месяцев, либо, еслис планами — непонятно, то искать уже горящие предложения за пару дней до заезда в город.
- есть свои ритмы и в онлайн-ритейле: на маркетплейсах цены часто снижаются в будние дни с утра до полудня, потому шопинг во вторник утром может оказаться выгоднее, чем импульсивные покупки вечером субботы.
! Номер в отеле и билет на самолет через VPN: насколько выгодно и как это делается
#2 — прием «брошенной корзины» и кэш браузера
Они тоже помогают защититься от персонализированных наценок на маркетплейсах:
- регулярная чистка файлов cookie и режим инкогнито в браузере — продавцам достается меньше персональных данных о платежеспособности и интересах (но для тех же авиабилетов режим инкогнито работает слабо — цены там зависят от общей загрузки рейса, а не от просмотров);
- брошенная корзина — авторизуемся на сайте, кладем нужную вещь в корзину и закрываем вкладку. Магазины ненавидят такие «брошенные корзины», потому очень вероятно, что через день-два алгоритм пришлет на почту или в push-уведомлении персональный промокод на скидку в 10-15%, чтобы мотивировать завершить покупку — мелочь, но выгодная.
! Эволюция офлайн-ритейла: от точек продаж — к центрам экспертизы
#3 — изучаем историю и сравниваем с «офлайном»
Никогда не верьте перечеркнутым ценникам в период распродаж:
-
- внимательно смотрим встроенные графики динамики цен на Ozon и Wildberries или сторонние сервисы и расширения для браузера, чтобы узнать, сколько товар стоил неделю назад (для билетов обязательно настраиваем подписку на изменение цены через Aviasales);
- если покупаем технику в сетях, у которых есть физические магазины (например, М.Видео или DNS), то сравниваем ценник на полке с ценой в мобильном приложении магазина — часто онлайн-заказ с самовывозом через пять минут экономит весьма существенную сумму. Если же цена на сайте ниже, чем в торговом зале, то просто показываем экран смартфона на кассе — большинство крупных ритейлеров без проблем пробьют товар по меньшей стоимости.
Вот пока так…