Меньше людей — меньше лицензий: ИИ ломает модель SaaS

С начала года модель SaaS (программное обеспечение как услуга), ранее считавшаяся одной из самых проверенных и устойчивых, уверенно вкатывается в настоящий экзистенциальный кризис.

SaaS, напомним, традиционно предусматривает предоставление доступа к т.н. «облачному софту» по платной подписке — программное решение работает на серверах провайдера, а клиенты пользуются им через браузер.

Однако стремительное внедрение автономных ИИ-агентов начинает уверенно разрушать сам фундамент экономики SaaS-бизнеса.

Не пропустите! ИИ Claude от Anthropic: почему так встрепенулся рынок?

Удар по бизнесу на корпоративных лицензиях

Основа концепции SaaS всегда была простой, всем понятной и надежной: по мере роста бизнеса и увеличения штата компании необходимое количество лицензий на пользование программным продуктом клиент просто докупал  у провайдера.

И вот этот давно привычный всем принцип, похоже, начинает постепенно рушиться.

По информации Reuters и Yahoo, в странах Запада корпоративный сектор уже понял, что внедрение ИИ радикально снижает потребность в кадрах. В частности, в HR, в бухгалтерии и в отделах клиентской поддержки более половины стандартных рабочих задач успешно решается автоматизированными программными инструментами.

В качестве примера Reuters приводит популярную канадскую платформу Shopify, которая открыто объявила о переходе к стратегии «AI-first«. Делегирование задач нейросетям позволяет компании избегать массового найма, что напрямую снижает потребность в покупке новых корпоративных подписок.

Для рынка SaaS, как подчеркивается в публикации, такая математика просто неумолима: чем эффективнее работает ИИ, тем меньше сотрудников требуется компании, и, как следствие, гораздо меньше средств тратится на лицензии на ПО.

Спец. ИИ-агент для шопинга и игр разрабатывают Google и Sea

Революция интерфейсов и утрата контроля

Однако сокращение числа оплачиваемых рабочих мест — лишь одна из проблема. Более глубокий, структурный сдвиг происходит на уровне пользовательских интерфейсов.

Пользователям все реже требуются конкретные профильные приложения. Их успешно заменяет единый слой искусственного интеллекта — будь то интегрированные «вторые пилоты» (как у Microsoft и Google, которые  уже рапортуют о резком росте спроса на такие продукты) или независимые автономные агенты, самостоятельно управляющие базами данных и сервисами.

В результате классические SaaS-решения теряют важнейший актив — прямой контакт с пользователем. Из самостоятельных инструментов, определяющих весь рабочий процесс, они превращаются в «невидимую» серверную инфраструктуру, которая просто выполняет команды ИИ в фоновом режиме.

Не пропустите! ИИ во всех сферах к 2030 году: задачу правительству президент поставил

Рынок начинает реагировать на эту трансформацию: акции многих SaaS-компаний прямо сейчас переживают масштабную коррекцию, теряя десятки процентов стоимости.

И что также примечательно, волна «новой автоматизации» выходит далеко за пределы рынка корпоративного софта.

По прогнозам аналитиков Morgan Stanley, продвинутые ИИ-инструменты способны почти вдвое снизить стоимость разработки видеоигр, что неизбежно приведет к сокращению рабочих мест в геймдеве.

Текущая динамика в целом доказывает: любая отрасль, эксплуатирующая традиционные схемы монетизации и большое количество человеко-часов, находится под угрозой масштабной перестройки. via

Что будем искать? Например,VPN

Мы в социальных сетях